Chi Siamo

Brain è una società di ricerca con sede a Milano (Italia) che sviluppa algoritmi e dataset proprietari per strategie di investimento. Combiniamo un’esperienza diretta sui mercati finanziari con una solida competenza in Statistica, Machine Learning e Natural Language Processing.

Oltre a sviluppare i nostri prodotti, supportiamo clienti istituzionali nello sviluppo, nell’ottimizzazione e nella validazione di modelli proprietari e soluzioni algoritmiche.

Forniamo inoltre consulenza in ambito machine learning a istituzioni finanziarie, realizzando progetti personalizzati di data science e A.I.

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/11072928


Il Ruolo

In qualità di A.I. Data Engineer, sarai principalmente responsabile dello sviluppo di algoritmi utilizzando un ampio spettro di approcci, dai metodi statistici classici alle tecniche avanzate di A.I. e NLP, trasformandoli in soluzioni software robuste e pronte per l’ambiente di produzione.

Lavorerai su progetti di consulenza, integrando fonti di dati eterogenee, selezionando le metodologie più appropriate e traducendo idee di ricerca innovative in sistemi scalabili basati su infrastrutture cloud. Collaborerai a stretto contatto con un team piccolo ma altamente specializzato, in un contesto di lavoro dinamico e fortemente orientato alla ricerca.

Siamo alla ricerca di persone di talento, motivate dall’opportunità di affrontare problemi reali e complessi all’intersezione tra data science, A.I. e finanza. In un contesto di ampia flessibilità, poniamo forte enfasi su autonomia, affidabilità e risultati.

La posizione è basata a Milano, Italia, con possibilità di lavoro remoto per una parte significativa del tempo, in funzione delle specifiche esigenze progettuali.

Responsabilità:

- Progettare e implementare modelli predittivi, condurre esperimenti computazionali e validare rigorosamente i risultati.

- Lavorare su progetti di consulenza, rispondendo alle esigenze dei clienti in ambito data science, integrazione di database e sviluppo di modelli.

- Integrare ed elaborare fonti di dati eterogenee per renderle idonee ad applicazioni di machine learning e allo sviluppo di alternative data product.

- Tradurre idee di ricerca innovative in framework pronti per la produzione, coprendo l’intero ciclo di vita: dall’ideazione e prototipazione fino al deployment, alla configurazione dell’infrastruttura e alla messa in produzione.


Requisiti Richiesti: 

- Laurea in una disciplina scientifica (Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria Informatica), con solide capacità analitiche e computazionali. Un dottorato di ricerca costituisce titolo preferenziale.

- Forte attenzione allo sviluppo di software ben documentato, testato e mantenibile.

- Ottime competenze di programmazione in Python.

- Esperienza in progetti di integrazione dati.

- Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture software e design pattern.

- Esperienza nella progettazione e gestione di sistemi di database

- Padronanza della lingua inglese e italiana.

- Flessibilità nell’adattarsi a progetti di consulenza in ambito data science e machine learning, seguendo le esigenze specifiche dei clienti.

Requisiti preferenziali: 

- Conoscenza di strumenti di machine learning e natural language processing (ad es. scikit-learn, spaCy, NLTK)

- Esperienza con database non relazionali come MongoDB

- Esperienza con ambienti cloud (ad es. AWS) e configurazione di macchine virtuali.

Come fare domanda

Si prega di inivare il proprio curriculum vitae a careers@braincompany.co